El progreso humano depende de nuestra capacidad de aprender y adaptarnos. Todos los avances importantes en la historia han involucrado un proceso de descubrimiento, en gran parte basado en prueba y error.

En tiempos de crisis, nuestra capacidad de aprender rápidamente se convierte en el factor primordial para el éxito y, a menudo, para nuestra supervivencia.

Sin embargo, las técnicas de aprendizaje específicas que aplicamos deben coincidir con la situación que enfrentamos. En otras palabras, debemos aprender estratégicamente.

Las crisis se dividen en dos prototipos básicos: episódicas y emergentes. Cada uno exige su propio método único de aprendizaje:

Crisis episódicas
Se trata de eventos repentinos, catastróficos y de corta duración, pero que dejan secuelas de destrucción. Algunos ejemplos son los desastres naturales como huracanes y terremotos, o eventos como un accidente aéreo o los ataques terroristas del 11 de septiembre del 2001.

La forma principal de aprendizaje requerida durante estas crisis es la Revisión Posterior a la Acción (AAR, por sus siglas en inglés), una metodología simple pero poderosa que responde a estas preguntas: ¿Qué estaba destinado a suceder? ¿Lo que realmente pasó? ¿Por qué sucedió? ¿Cómo podemos evitar que vuelva a suceder?

El ejército estadounidense ha perfeccionado esta técnica y la aplica rigurosamente después de cada enfrentamiento o simulación. El proceso requiere honestidad intelectual y moral, una búsqueda incesante de las causas profundas, una mentalidad de “no culpar” y la entrega de planes específicos para abordar cualquier problema. El aprendizaje luego se difunde en todo el sistema militar, produciendo así un proceso compartido de mejoras a lo largo del tiempo.

Cada organización puede dominar el método AAR y aprender de sus éxitos y fracasos. Así es, después de todo, cómo aprende la ciencia. La tarea siempre es garantizar que el valor del aprendizaje sea mayor que el costo de los errores.

Para llevar esto a la tierra, podemos inspirarnos en la filosofía casera de un granjero cuando su vaca cae en una zanja. Primero, saca la vaca de la zanja; luego descubre por qué la vaca cayó en la zanja; y finalmente se asegura de que la vaca nunca vuelva a caer en la zanja.

Crisis emergentes
Estas crisis implican un flujo incesante de daño creciente, donde tanto la causa como las soluciones son inciertas, y donde no hay un punto final claro. La pandemia actual es un excelente ejemplo. Las crisis emergentes difieren de las crisis episódicas en formas fundamentales y requieren un tipo de aprendizaje totalmente diferente.

El desafío en estos casos es tomar decisiones rápidas en un entorno de rápido movimiento, con información incompleta. Si el crecimiento de la crisis supera nuestra capacidad de adaptación, se produciría el caos. Esto exige un proceso de aprendizaje dinámico y una recalibración continua a medida que se desarrollan los eventos.

Basados ​​en la mejor evidencia, estos son los métodos de aprendizaje clave para aplicar tanto a nivel gubernamental como organizacional en una crisis emergente:

Enmarcar el desafío
El trampolín para el aprendizaje compartido es enmarcar el desafío de una manera clara y honesta, para que todos puedan comprender la naturaleza del problema y “la razón” de las difíciles decisiones que seguirán. Metáforas y ejemplos vívidos ayudan a simplificar los problemas.

Crear un sistema de medición dinámico
Para navegar con éxito una crisis en rápido movimiento, nuestros métodos de aprendizaje deben involucrar un proceso de evaluación continua y reevaluación. Tales ciclos de aprendizaje iterativos nos ayudan a interpretar los cambios en curso y calibrar nuestras decisiones en tiempo real.
Este tipo de aprendizaje rápido es impulsado por un sistema de medición con los siguientes atributos:

– Ser selectivo
La medición realiza dos funciones esenciales: comunica a todos lo que es importante; y sigue el progreso. Los buenos sistemas de medición son altamente selectivos. Se concentran en los cuatro o cinco impulsores críticos del rendimiento. Medir todo es una declaración de confusión, una admisión de que no sabemos lo que es importante.

– Ser simple y consistente
Las buenas medidas tienen sentido para la gente común y se convierten en una fuente de aprendizaje para ellas. Cambiar constantemente lo que medimos no solo causa desorientación, sino que genera sospechas de que podemos estar practicando el engaño.

– Realizar un seguimiento de los indicadores
Los principales indicadores son nuestro sistema de alerta temprana. Los indicadores rezagados miran hacia atrás y nos dicen cómo nos hemos desempeñado. Un indicador clave en la pandemia es la tasa de infección, el llamado factor R. Observar este factor nos ayuda a implementar rápidamente acciones correctivas antes de ser abrumados.

– Medir las tendencias, no instantáneas
Las instantáneas no nos dicen nada. No son comparativos. Una representación gráfica de una tendencia puede mostrarnos de un vistazo si nos dirigimos en la dirección correcta o incorrecta. Las tendencias cuentan una historia, revelan la necesidad de acción y subrayan la urgencia de las iniciativas propuestas. Ayudan a todos a sentirse parte del viaje.

– Desagrega los datos
Los datos agregados proporcionan nada más que un promedio, y los promedios solo tienen un papel en la vida: disfrazar la verdad. Para enfrentar efectivamente una pandemia, la desagregación es esencial. Los datos deben clasificarse por factores como la demografía, la ubicación, la comorbilidad, los patrones de comportamiento, etc. Este desglose nos permite determinar la causalidad, aislar problemas y resolverlos en su origen.

Extracto del artículo publicado por William Pietersen, profesor de Columbia University Graduate School of Business.  

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