Tres herramientas clave para el marketing en un internet cookieless
Cada 20 de junio se celebra el Día Mundial del WiFi, una ocasión perfecta para conocer los avances en materia de seguridad para empresas y usuarios, y adquirir nuevas herramientas que nos permitan estar al día en esta constante evolución, sobre todo, ahora que transitamos el camino hacia la eliminación del uso de cookies.
Según un análisis de la consultora EY, el 58% de los consumidores desconfía de cómo las compañías manejan su información personal de manera ética, específicamente preocupados por que las empresas vendan sus datos a terceros. Las nuevas regulaciones implementadas en algunos países de América y Europa, que introducen controles más estrictos en la publicidad online, son un claro indicativo de esta evolución.
Pero existen herramientas que ayudan a las empresas a implementar estrategias de marketing exitosas en un internet cada vez más “cookieless”. Tres de ellas son: Conversiones mejoradas, Modelado del Mix de Marketing y AI Media Activation, analizadas por la agencia global LLYC que, lejos de ver las nuevas regulaciones como un desafío, reconoce estos cambios como una valiosa oportunidad para liderar la innovación.
La firma considera que es posible maximizar la efectividad de las campañas de marketing mientras se protege la privacidad de los usuarios. Estas herramientas son:
1. Conversiones Mejoradas: Esta funcionalidad en plataformas como Google Ads es esencial en un entorno sin cookies de terceros, mejorando las conversiones con datos agregados y anónimos para evaluar mejor el impacto de las campañas publicitarias bajo restricciones de privacidad.
2. Modelado del Mix de Marketing (MMM): Esencial en escenarios sin cookies. Analiza el rendimiento publicitario y asigna recursos eficazmente, integrando variables orgánicas y de contexto con “variables de causa” para analizar el impacto de diferentes factores de marketing.
3. AI Media Activation: Sirve para innovar la planificación estratégica de audiencias y canales, optimización de campañas y personalización mediante modelos predictivos, centrados en privacidad y toma de decisiones basada en datos.
