5 maneras de como usar IA en tu forecast de ventas
Si estás buscando sofisticar tu proceso de previsión de la demanda utilizando IA, llegaste al lugar indicado. Descubre por qué deberíamos adoptar esta tecnología y cuáles son sus principales beneficios, basándonos en los consejos de profesionales con experiencia en el tema.
¿Por qué usar IA para pronosticar la demanda?
23 profesionales contaron algunos casos de los más comunes en los que la IA juega un papel clave en la previsión de la demanda.
Las tres principales razones para utilizar IA en la previsión de la demanda son:
- Análisis mejorado, especialmente en aspectos como el análisis de la competencia y el comportamiento del cliente.
- Mayor precisión en general.
- Toma de decisiones basada en datos.
Además, otras ventajas de usar IA en la previsión de la demanda incluyen:
- Aprendizaje continuo, lo que permite mejorar los modelos de predicción con el tiempo.
- Datos en tiempo real, para tomar decisiones más actualizadas y relevantes.
- Capacidades de integración, que facilitan combinar diversas fuentes de datos y herramientas.
Un informe de NTT Data destaca cómo la IA ofrece a las empresas latinoamericanas:
- Análisis imparcial, procesando datos sin sesgos humanos.
- Información en tiempo real, permitiendo respuestas rápidas a las dinámicas del mercado.
- Extracción de patrones significativos, identificando tendencias ocultas.
- Precisión notable, reduciendo errores y optimizando resultados operativos.
Sin embargo, un reto clave sigue siendo la calidad de los datos. Una mala gestión de datos puede afectar negativamente los pronósticos, subrayando la importancia de implementar buenas prácticas.
5 maneras de usar IA en el forecast de ventas
- Para gestionar stock e inventario
La IA transforma la gestión de existencias e inventarios al analizar datos históricos y factores externos. Por ejemplo:
- María López, directora de marketing en SeguridadMax, usa Tableau CRM para combinar datos de ventas con reportes económicos y festividades locales. Esto le permitió ajustar inventarios y aumentar un 30 % las ventas en mercados clave.
- Sofía Ramírez, directora ejecutiva de AguaPura, recomienda Prophet de Meta para modelar ventas considerando condiciones climáticas y cambios estacionales, mejorando la eficiencia logística en un 20 %.
- Para tomar decisiones de marketing que aumenten los ingresos
La IA permite ajustar las estrategias de marketing en base a predicciones precisas:
- Julie Ginn, vicepresidenta de marketing en Aprimo, utiliza Amazon Forecast para identificar tendencias y ajustar inversiones. Este enfoque aumentó las ventas en un 18 % para una importante empresa de bienes de consumo.
- Realizar auditorías de la competencia
EcoPromos fusiona datos internos con inteligencia competitiva para refinar sus predicciones:
- Laura Méndez, directora de operaciones comerciales, afirma que esta integración mejora la precisión del forecast y ofrece una visión más clara del mercado.
- Analizar el comportamiento del cliente
La IA identifica patrones de compra y comportamientos de los clientes para anticiparse a sus necesidades:
- Herramientas como HubSpot CRM ayudan a los equipos de ventas a proyectar ingresos y tendencias basándose en datos en tiempo real.
- Optimizar la distribución de recursos
Empresas como CG Tech usan IA para asignar recursos de manera eficiente y maximizar la productividad.
Consejos para la previsión de la demanda mediante IA
- Invierte en herramientas de calidad como Tableau CRM, Amazon Forecast o Prophet de Meta.
- Capacita a tu equipo en análisis de datos y uso de IA.
- Actualiza regularmente los modelos de IA con nuevos datos.
- Implementa prácticas de gestión de datos para garantizar su calidad.
La inteligencia artificial está revolucionando la manera en que las empresas pronostican la demanda y optimizan sus procesos. Desde la gestión de inventarios hasta la toma de decisiones estratégicas, la IA ofrece beneficios significativos, siempre y cuando se utilicen datos de calidad y herramientas adecuadas.
Integrar la IA en tu proceso de forecast no solo mejora la precisión, sino que también te permite tomar decisiones basadas en hechos, aumentando la competitividad de tu empresa en el mercado.
¿Estás listo para dar el siguiente paso?
__________________________________________________________________________________
Extracto de artículo de Hubspot
